时间：2026年9月18日15：00-18：00

地点：策文商学院508

参会人员：经济管理学院彭敏晶老师、黄海洋老师、吴尤可老师及研究生、本科生同学共32人。

2026年9月18日下午，管理科学与工程专业“神经科学与消费行为组”顺利开展了本次科研汇报。本次会议由吴一坤、林子歆、周皓和周强四位硕士研究生进行科研汇报。与会师生围绕汇报内容展开了交流与探讨。

一、吴一坤：《对话式 AI 推荐中产品典型性与AI适应性对消费者黏性意向的影响机制研究》

主要内容：吴一坤同学汇报了其拟开题的课题研究内容。该研究立足对话式AI购物助手场景，聚焦产品典型性与AI适应性的交互作用，引入AI推荐机缘感作为中介，计划结合行为实验与ERP脑电实验探究消费者黏性意向的形成机理，弥补现有整合框架与神经证据的研究缺口，为平台优化推荐策略、提升用户留存提供理论和实践参考。

师生点评：研究需要细化AI适应性操纵方案，完善预实验把控刺激材料；排除产品类别干扰，保障实验效度，为后续数据采集有序开展奠定基础。

二、林子歆：《AI推荐的解释类型对消费者应急产品采纳的影响研究》

主要内容：林子歆同学汇报研究进展是：AI推荐解释类型对消费者应急产品采纳影响，重点汇报了脑电实验的数据处理结果。ERP分析表明，实验成功诱发了P1、N2与P3三个事件相关电位成分；然而，在减灾防御型产品条件下，各实验条件间的波幅差异未达到统计显著水平。

师生点评：一方面，可提取各成分波幅的峰值点作为观测指标，采用重复测量方差分析检验其显著性；另一方面，应广泛阅读相关文献，系统梳理其他学者在ERP研究中面对数据不显著时的处理方式与报告策略，如时间窗与电极点选择、基线校正、伪迹剔除标准等，从而提升研究结论的严谨性与可信度。

三、周皓：《人机协同决策中判断权动态配置的形成机制研究》

主要内容：周皓同学汇报了其开题报告。该研究立足当前人机协同决策的实际应用场景，重点探讨了人机协同中人类应当如何参与决策、判断权应如何在人机之间合理分配等问题。

师生点评：第一，研究假设有待深化，判断支持线索的有无对判断资格感知、判断边界识别和判断权合理分配的影响需进一步探讨；第二，应广泛阅读相关文献，系统梳理国内外学者在该领域的研究思路与实验设计方案，持续深化现有概念框架，推动研究进一步发展。

四、周强：《基于多智能体博弈的复杂金融文本隐性风险要素抽取技术研究》

主要内容：招股说明书存在语义结构复杂、语言粉饰等问题，在风险识别中，传统算法难以得到完整因果证据链。针对上述问题，该研究提出自适应因果层次切片及混合检索重排技术，以获取隐性风险相关的证据事件；针对这些证据事件，进一步引入纳什均衡和逆向构造博弈模型，对隐性风险进行识别与判断，并通过分析师评级和上市破发情况，验证模型识别隐性风险的效果。

师生点评：研究偏向工程研究，需要进一步提升科学提炼水平。

本次组会学术氛围浓厚，师生交流充分，与会同学对相关领域的前沿动态与研究范式有了更深刻的理解。